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深度学习可以预测细胞外观，帮助发现病变过程

2017-04-12 09:18



计算机科学家们使用深度学习程序分析了数千个图像，并发现了细胞结构位置之间的关系。然后，他们使用这些信息来预测，当程序只给出几条线索（例如核的位置）时，其它细胞结构可能会在哪里。程序通过将预测结果与实际细胞进行比较来“学习”。

Horwitz说，深度学习算法与其他公司用来预测人们偏好的算法相似。基于这种深度学习能力的3D交互式工具将在今年晚些时候上线。目前，该网站展示了一段预告片，解释并排比较预测图像和实际图像的工作原理。